Skip Nav
Quay lại

Tìm hiểu về AI trong ngành sản xuất

Smart industry robot arms for digital factory production technology showing automation manufacturing process of the Industry 4.0 or 4th industrial revolution and IOT software to control operation .

Cách AI giúp các nhà sản xuất phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhận diện các quy luật và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã nổi lên như một động lực đổi mới trong ngành sản xuất, hứa hẹn tái định hình các ngành công nghiệp và định nghĩa lại các quy trình sản xuất. Với khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhận diện các quy luật và ra quyết định dựa trên dữ liệu, AI đang mở đường cho năng suất và năng lực cạnh tranh cao hơn. Tuy nhiên, dù sở hữu tiềm năng to lớn, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa rõ AI thực sự có thể mang lại điều gì cho tổ chức của mình.

Ngành sản xuất từ lâu đã được công nhận là một lĩnh vực giàu dữ liệu, tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ ở mọi giai đoạn của quá trình sản xuất. Dữ liệu này bao gồm mọi khía cạnh, từ logistics chuỗi cung ứng và các quy trình sản xuất cho đến phản hồi của khách hàng và xu hướng thị trường. Khối lượng và mức độ phức tạp của dữ liệu khiến các nhà sản xuất gặp nhiều thách thức trong việc rút ra những thông tin chuyên sâu có thể chuyển thành hành động bằng phương pháp thủ công. Đây chính là lúc AI thể hiện giá trị của mình thông qua các thuật toán tiên tiến và năng lực học máy, giúp phân tích và diễn giải kho thông tin đồ sộ này.

Vượt qua sự băn khoăn

Các tổ chức đều nhận thức được tiềm năng của AI, nhưng lại chưa rõ cách khai thác AI một cách hiệu quả trong hoạt động của mình. Sự băn khoăn này thường bắt nguồn từ việc chưa hiểu rõ các ứng dụng thực tiễn của AI cũng như những lợi ích cụ thể mà AI có thể mang lại, từ đó dẫn đến tâm lý do dự và ngần ngại khi đầu tư vào các sáng kiến AI. Trong ngành sản xuất, AI có thể nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán (predictive maintenance), quản lý chuỗi cung ứng và nhiều lĩnh vực khác nữa.

Để giải quyết thách thức này, các doanh nghiệp trước hết cần nhận thức rằng AI không phải là một giải pháp “một cho tất cả”. Thay vào đó, AI đòi hỏi một cách tiếp cận được thiết kế riêng, phù hợp với mục tiêu, thách thức và nguồn lực của từng tổ chức. Quá trình này bắt đầu bằng việc đánh giá toàn diện hiện trạng vận hành, từ đó xác định những điểm mà AI có thể mang lại cải thiện đáng kể về hiệu suất và tối ưu chi phí.

Chất lượng dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc khai thác tối đa lợi ích từ các ứng dụng AI. Việc phân tích dữ liệu hiện có nhằm xác định các điểm không nhất quán, lỗi hoặc giá trị bị thiếu, đồng thời áp dụng các kỹ thuật lập hồ sơ dữ liệu (data profiling) để hiểu rõ chất lượng, sẽ mang lại giá trị thiết thực. Triển khai các kỹ thuật làm sạch dữ liệu nhằm sửa lỗi, loại bỏ trùng lặp và bổ sung các giá trị còn thiếu sẽ giúp đảm bảo dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần ưu tiên các chương trình đào tạo và nâng cao nhận thức để đảm bảo nhân sự ở mọi cấp độ đều hiểu rõ năng lực cũng như tác động tiềm năng của AI. Thông qua việc xây dựng một văn hóa khuyến khích tinh thần khám phá và học hỏi liên tục, tổ chức có thể trao quyền cho đội ngũ của mình đón nhận AI như một công cụ thúc đẩy cải tiến và tạo lợi thế cạnh tranh.

Chiến lược theo góc nhìn lấy con người làm trung tâm: Trao quyền cho đội ngũ nhân sự

Từ góc độ chiến lược, việc ứng dụng AI thành công trong ngành sản xuất đòi hỏi một cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm. Mặc dù AI có thể tự động hóa các tác vụ thường nhật và hỗ trợ nâng cao chất lượng ra quyết định, việc nâng cao kỹ năng cho nhân sự để làm việc hiệu quả cùng công nghệ này là yếu tố then chốt. Điều này bao gồm đào tạo đội ngũ về phân tích dữ liệu, diễn giải kết quả từ AI và khả năng phối hợp liên chức năng.

Ở trung tâm của cuộc cách mạng công nghệ này là ERP nhận thức (cognitive ERP) – một cách tiếp cận toàn diện tích hợp AI, học máy (machine learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) vào các hệ thống ERP truyền thống. ERP nhận thức không chỉ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà còn có khả năng diễn giải dữ liệu phi cấu trúc, học hỏi từ tương tác của người dùng và thích ứng với những nhu cầu kinh doanh đang thay đổi. Năng lực nhận thức này cho phép hệ thống ERP phát triển vượt ra khỏi vai trò công cụ giao dịch thuần túy, khai thác các năng lực mới nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh.

Trong bối cảnh sản xuất, ERP nhận thức đóng vai trò là nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi số. Hệ thống này hỗ trợ tích hợp dữ liệu liền mạch giữa các phòng ban và cho phép doanh nghiệp phản ứng nhanh nhạy trước những biến động của thị trường. Một hệ thống ERP nhận thức có thể phân tích dữ liệu sản xuất trong quá khứ để tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự đoán nhu cầu bảo trì dựa trên dữ liệu cảm biến của thiết bị, đồng thời đề xuất các cấu hình sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu riêng của từng khách hàng.

Bên cạnh đó, các hệ thống ERP nhận thức giúp nhà sản xuất sẵn sàng tiếp cận và khai thác các công nghệ mới nổi như Internet vạn vật (Internet of Things – IoT) và phân tích Big Data. Bằng cách điều phối những công nghệ này trong một nền tảng thống nhất, doanh nghiệp sản xuất có thể xây dựng các hệ sinh thái kết nối, thúc đẩy hợp tác và tạo ra giá trị.

Cuối cùng, ERP nhận thức thúc đẩy sự phối hợp liên phòng ban thông qua việc cung cấp một bức tranh thống nhất về dữ liệu và phân tích, cho phép các nhóm đa chức năng cùng nhau đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này góp phần hình thành văn hóa minh bạch, trách nhiệm và cải tiến liên tục, tạo nền tảng cho thành công dài hạn của doanh nghiệp.

AI đang chuyển đổi ngành sản xuất bằng cách mở ra những cấp độ mới về hiệu quả, năng suất và đổi mới. Thông qua việc áp dụng chiến lược AI lấy con người làm trung tâm và tận dụng ERP nhận thức như một trụ cột cho chuyển đổi kinh doanh, doanh nghiệp có thể khai thác trọn vẹn tiềm năng của AI nhằm thúc đẩy tăng trưởng bền vững và lợi thế cạnh tranh. Việc đón nhận AI không chỉ giúp nhân sự làm việc thông minh hơn, nhanh hơn mà còn giúp tổ chức phát triển vững vàng trong một môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp và năng động.

Chia sẻ trên
corp-Roderick Gaines -bio
Roderick Gaines
Giám đốc Nghiên cứu, Chương trình Chiến lược Chuỗi Cung ứng Toàn cầu của IDC