Información para todos

Cree atractivos gráficos y tableros de control interactivos para compartir con la empresa, ayudando a los usuarios a comprender con mayor rapidez los patrones y las relaciones entre variables.

Puede crear una colección de métricas visuales en un tablero para responder a preguntas sobre un tema específico, o crear una vista dinámica que filtre los datos en función de quién está conectado. Por ejemplo, los datos de cada representante de ventas sólo se mostrarán cuando esa persona inicie sesión.

Filtre sus métricas visuales o incluso todo el tablero por fecha u otros parámetros. Ya sea para dividir los datos por categorías, comparar los datos actuales con los de un periodo anterior, desglosarlos para ver los datos sin procesar o resumirlos en un único valor, obtendrá la información que desee en la vista que mejor se adapte a su empresa.

Grow cumple la normativa y cuenta con la certificación SOC II. Auditores y evaluadores independientes han confirmado que Grow cuenta con los procesos y procedimientos necesarios para garantizar la seguridad de sus datos, con encriptación total y niveles avanzados de permisos de usuario.

Compartir información vital ayuda a todo el mundo a ver el panorama general con mayor rapidez: Comparta el poder de tomar decisiones con todos los empleados y estará listo para establecer prioridades. Comparta un tablero de control por correo electrónico en un horario de entrega. Muestre un tablero clave en modo TV en la pantalla grande delante de todo su equipo. Genere URL públicas. Publique una métrica importante en Slack o Epicor Collaborate.

Si no es un experto en tecnología, no se preocupe: puede utilizar nuestras funciones de transformación sin código para limpiar, preparar y unir datos con sólo arrastrar y soltar. De este modo, no tendrá que recurrir a complicadas bases de datos SQL codificadas por expertos.

Contamos con opciones para usuarios con diferentes niveles de habilidad, lo que facilita que más personas utilicen la misma fuente de datos centralizada. Para los usuarios que buscan un enfoque más técnico, pueden transformar tablas y explorar estructuras de datos más complicadas, como matrices y JSON, con PostgreSQL.