以人工智慧與互聯製造勞動力彌合技能落差

隨著製造業技能缺口持續擴大，該產業在安全、品質與生產力方面出現負面趨勢——這促使業界亟需採取以知識與資訊管理為核心的全新策略實踐。

根據 LNS Research 發佈的執行摘要《知識管理與工業 AI 的必要性：透過 AI、連網員工與虛擬營運中心彌合技能缺口》指出，許多製造商回報其第一線員工的平均任職年限與職位停留時間減少超過 75%。同時，員工流動率與「新手訓練新手」的情況也大幅增加，因為新進員工傾向拒絕現有的入職流程，並反對過時的訓練方式。

為了解決這些關鍵問題，全球製造業高層必須打造一支連網勞動力，以彌補技能缺口，提升生產力、強化營運的未來適應力，並協助企業在快速變遷的商業環境中維持競爭力。

主要發現:

• 84% 的製造商表示，失去有經驗的員工會影響營運績效
• 50% 的製造業領導者正在採用創新的新訓練方法與實踐，以改善訓練教材
• 25% 的製造商目前正在試行「連網前線勞動力」（Connected Frontline Workforce, CFW）應用程式