通過適當的系統，收集工廠聯網中所有設備的持續數據，可提供深入洞察的上下文的資訊，幫助構造完整的商業前景。通過完整的商業前景，企業領導者可以更準確地了解資訊，從而促進一致性和採取果斷行動。
適當的系統還將改善連接企業的功能，因此可以使設備能夠應用他們學到的知識並自動執行任務，從而幫助工廠轉變為智慧工廠。因此，您不僅擁有完整的商業前景，而且還擁有會利用洞察力不斷提高生產力的機器；這正是工業物聯網（IIoT）的表現。
從IIoT的角度來看，自動化將作為製造概念被重新定義。傳統的單一功能自動化既不能協作，也不敏捷。它根據預定義的規則執行靜態功能。然而，智慧工廠中的自動化類型會自我優化。它不僅從同一工廠的其他機器和設備中學習，而且從更廣泛的網路，甚至可以在國際範圍內包括相似的生產設備8中學習。
請回想一下，您在過去的幾年裡受到了許多因素的影響，造成背部損傷。 現在想像一下，你的桌子知道你的椅子位置太低，無法達到最佳的人體工程學要求，而且你的床墊確定你的枕頭高度導致睡眠姿勢不佳，了解這些情況後，你的椅子和枕頭就主動糾正這些問題以避免給你造成損傷。 椅子和枕頭協同工作，使用其他類似案例中的數據和經過驗證的方法來制定協作解決方案，並根據您的特定需求進行優化。
通過機器學習，製造軟件可以開始更準確地預測結果。預測也可以不斷改進，因為新數據允許系統在定義模式和監控結果時學習。網路安全，預測性維護和高級分析只是機器學習可以帶來巨大改進的一些領域。
智慧型機器有能力成為製造業中最具破壞性的力量，顯著改變了我們曾經認為基本上是人類領域的角色。 「Cobots」是指協作機器人的術語，它與人類合作以更有效地完成生產任務。自動導引車（AGV）用於在整個工廠內安全地移動物品9。我們在即將到來的主題中討論；工廠聯網，IIoT將重新定義工廠-工人的角色。
製造商的工業物聯網（IIoT）的許多最關鍵的功能都借鑒了ERP / MES技術已經建立的功能。 Epicor軟件產品的行銷副總裁Terri Hiskey在本問答環節中對有關製造商如何為IIoT做準備提供了寶貴見解。
請繼續關注高級分析 - 提供有關未來前景的見解