自第一次工業革命以來，廠商一直都是利用機械改善流程。然而，進入第四次工業革命 (工業 4.0) 的時代之後，想要翻轉工作量，關鍵就在機器學習。
人工智慧 (Artificial intelligence，AI) 技術可以自動處理工作項目、分辨潛在問題，還能打造速度更快的流程。根據 Deloitte Insights 的報告，採用最新科技配備的智慧工廠，不但在運作、產量及品質方面均有所提升，還能降低成本並減少浪費；
而且，這項趨勢的前景被看好。IDC 指出，到 2027 年之前，AI 系統將能因為機器學習的進步而得以感應週遭環境、自行學習，也能做決策或提供決策相關建議。
該如何將 AI 技術融入製造流程，將廠務轉型成未來工廠？您可以這麼做：
1.預測維護需求
為讓機器和廠務保持正常運作，工廠向來習於安排例行預防維護時間表。不過，AI 技術可以運用感應器收集到的資料，在生產出現漏洞之前揪出潛在問題。
這項資訊稱為「預防維護」資訊，生產經理可以運用這項資訊預估需要保養設備的時間點，以利即時解決問題。
例如，某項設備上的感應器可以偵測某個特定零件因受損或瑕疵而增加振動頻率的現象，一旦偵測到這類現象，可能就必須安排維修或更換該項零件。倘若工廠並沒有這項資訊，該項零件終究可能會造成損失，甚至可能導致工廠廠務停擺。
預防維護可以讓廠商省下時間和資源。根據某項 StrategyWise 報告的預測，採用預防維護的廠商，在 2022 年之前可望降低高達 50% 的成本。
2.提高生產力
某些產業的員工擔心人工智慧的發展會讓他們飯碗不保，但製造業團隊成員與機器人合作的情形行之有年，他們知道科技確實能夠減輕他們的工作負擔。近期的 Epicor 調查指出，34% 的人同意機器人在工作場所比人類更有效率。
人工智慧可以協助製造業公司行號提升員工的工作表現。例如，AI 可以讓工程師知道該用哪一種材料才能製作出更好的產品。此外，廠商可以運用 AI 報告進一步預測產品訂單，從而避免浪費材料和時間。
根據設備廠商協會 (Association of Equipment Manufacturers) 的說法，善用機器學習能提升設計、生產、品管以及供應鏈部門之間合作共事的表現。Accenture 也指出，2023 年之前，在工廠中採用 AI 工具的廠商，其生產力至少可以提高 40%。
3.加強敏捷度
客戶需求不斷改變，越來越多公司嘗試加強其因應客戶需求的應變能力。有了 AI，工廠輕輕鬆鬆就能照表作業及實施產品變更。Deloitte Insights 預測指出，先進的智慧工廠終究會具備自行根據時間表或產品變更更改設備與物料流程的能力。這樣能夠縮短變更階段常見的停機時間。
工業 4.0 也結合資訊科技 (IT) 和營運技術 (OT)，協助公司處理決策事宜。例如，過去工廠主管只能仰賴有限的資訊排除故障。但是，一旦採用 AI，做決策的人就會是公司總部的高層主管，這些主管能夠查看更大量的資訊，並且能夠推行全公司適用的解決方案，避免其他據點發生類似的問題。
4.安全與員工滿意度
人工智慧也有助於打造更安全的工作環境。智慧工廠能簡化並自動處理流程，因此能降低恐將引發意外和工傷事故的人為出錯風險。此外，由於 AI 往往會自動處理具有重複性質的工作項目，因此能夠避免勞工長時間工作疲勞而導致受傷。
Epicor 調查發現，54% 的工廠勞工認為機器人能夠自動處理過去必須由他們處理的單調工作項目。擺脫這些工作項目之後，員工就有更多時間處理及控管工作中較有樂趣的部分，也就是往往需要判斷及謹慎行事的工作項目。根據 Deloitte Insights 的預測，這樣有助於提升工作滿意度並降低人員流動率。
AI 主宰製造業未來的成長與成就。近期的一項 Forbes Insights 調查結果顯示，44% 的汽車業和製造業受訪者表示，AI 在未來五年內對於製造業「非常重要」，而認為 AI「一定會是成敗關鍵因素」的人則有 49%。
投資人工智慧技術和智慧工廠工具的好處，不僅止於讓製造商得以提升流程與員工體驗，更能協助製造商在多變的全球市場隨時掌握先機，享受工業 4.0 以及工業 4.0 所帶來的一切優勢。