在過去的幾年中，分析和報告的功能一直是查看過去已發生的事情。然而，高級分析具有前瞻性; 預測未來發展方向，讓企業更自信地制定戰略。
值得注意的是，在工業物聯網（IIoT）時代之前，許多企業都將設備連接到收集數據的系統。 但是，數據通常以獨立的方式存儲，或包含在不相容的系統中10。在其他情況下，數據僅以原始數據格式保留，在處理、組織和置於上下文中研究之前，數據基本上沒有價值。
借助IIoT，企業可以以極其有效識別機會和風險的方式有效地收集，創建和分析數據的深度和廣度。
借助高級分析提供的可操作的洞察力，企業領導者可以降低成本，提高生產力，模擬運營變更的影響，並抓住增長機會。
例如，當工廠中的各種資產彼此依賴時，個別設備的停機時間會對生產率產生重大影響。
通過在具有智慧型機器的工廠聯網中運行的正確系統，對每個設備的密切和連續監控使得預防性和預測性維護非常有效，從而顯著減少計劃內和計劃外停機時間。
正如我們在關於工廠聯網的主題所討論的內容，預測未來的發展並不僅僅是內部環境的功能。未來的領先製造商將是與客戶系統集成的製造商，以便能夠滿足他們可能在客戶意識到問題或機會出現之前的需求並解決挑戰。這種服務水準深化了您的人際關係，使您不僅僅成為了合作夥伴，而且成為了供應商。在互聯工人和連接智慧型機器的時代，這是必不可少的。
正確的見解允許企業轉型和價值主張的多樣化，以促進增長。聽聽Constellation Research有限公司的Ray Wang分享了他如何適應增長的專業知識。
請繼續關注互聯工人 - 工業物聯網（IIoT）戰略的關鍵組成部分